Automatiser et personnaliser la prospection en one to one avec Bardeen, Make et LGM

:one: Challenges à relever :

Quel est le Use Case que vous traitez ?
Créer une système qui automatise la prospection en one to one de manière personnalisée.

Quelles problématiques / enjeux / défis pose ce Use Case ?

  • manque de personnalisation dans la prospection.
  • difficulté à trouver le bon icebraker pour chaque prospect.
  • nouvelles opportunités ratées par manque de réutiliser des campagnes automatisées qui peuvent vivre dans le temps (réinjection de nouveaux contacts)
  • utilisation d’une stack d’outils payants (en plus de LGM) pour scraper, nettoyer, enrichir les donnés des prospects, en plus du temps passé sur chaque étape.

:two: L’approche : Quelle va être la stratégie globale et les techniques utilisées pour traiter ce Use Case ?

Lorsque vous aurez identifiés un profil LinkedIn qui a montré un intérêt en lien avec votre domaine d’activité (signaux d’intérêt ou Intent Data), cette automatisation vous permettra de :

  1. Scraper les informations du profil LinkedIn du prospect en un clic
  2. Vous demander de rédiger un icebraker en lien avec l’intent data détecté pour personnaliser l’approche.
  3. Envoyer ces informations dans un Google Sheets pour la centralisation.
  4. Soliciter Make pour nettoyer la donnée du prospect scrapée et l’envoyer dans une séquence LGM.
  5. Contacter le prospect de manière automatisée et totalement personnalisée grâce au remplissage des variables scrapées et de l’icebraker rédigé qui sera utilisé en custom variable.

:three: Ciblage et Canaux :
- Quelle audience allez-vous ciblez et comment ?
Ce workflow peut-être répliqué sur tout type d’audience.
- Utilisez-vous des outils ?
Bardeen + Make + Google Sheets + La Growth Machine
- Quel canal utilisez-vous ?
Linkedin

:four: Séquence :

  1. Scraping des données d’un profil Linkedin avec Bardeen avec rédaction d’un Icebraker.
  2. Envoi des données dans un Google Sheets
  3. Make détècte une nouvelle ligne dans Google Sheets, formate et envoie les données du prospect dans une audience de La Growth Machine.
  4. LGM prospecte à ta place :sunglasses:

:information_source: Pour la vidéo, j’ai pris l’exemple d’une agence de recrutement qui propose des profils Dev pour les entreprises dans la tech. Mais ce use case est déclinable pour tout type d’activité.

:framed_picture: Capture d’écran de la séquence globale

:video_camera: Vidéo

:page_facing_up: Doc Technique
Doc Technique

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Salut @Ricardo_Fernandes
On envisage de créer une extension chrome pour faire du “picking” de leads avec un icebreaker comme tu le proposes ici, tu serais chaud de beta testé ? ca semble etre tres proche de ton use case la :wink:

1 Like

Oh trop cool comme news ! Yes très chaud @Brice !

Cette extension existe déjà depuis un bon moment @Brice :smiley: (en tout cas dans mon navigateur ^^)

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Je connaissais pas @Steph, pas mal !

le boss :crown:

:clap: :clap:

tu veux pas la publier sur playground ? ca devrait plaire :wink: