Pour ceux qui se lancent dans le scraping sans connaissances en code, pas de panique, il existe des solutions no-code accessibles à tous.
Pour rappel, le scrapping permet de :
- récolter des données précieuses
- gagner du temps et réduire les coûts d’acquisition de leads
- automatiser ta prospection tout en gardant une approche personnalisée
→ Voici le guide complet pour se lancer dans le scraping :
Dans les grandes lignes, voici les 5 étapes :
- Comprendre les bases
Imagine le web comme une mine d’or de données, prête à être exploitée
Avant tout, tu dois donc :
- définir les données pertinentes
- identifier les bonnes ressources
-
Choisir le bon outil
Pour débuter, tu peux passer par des outils no code comme Octoparse ou WebScraper.
Les data sont hyper visuelles, tu n’as pas à te plonger dans le code. -
Vérifier les résultats
Avant de poursuivre, assure-toi que tu récupères les données tu as besoin. Et enrichis-les ! -
Enrichir les données
Utilise des outils tels que Apollo, CUFinder pour enrichir tes données. L’objectif ici c’est de construire une base de données avec le max d’infos utiles pour une approche personnalisée.
Tips : si tu parviens à récupérer nom, prénom et entreprise de tes leads, LGM se charge de l’enrichissement. Importe tout simplement tes leads et la data sera enrichie automatiquement.
- Nettoyer et structurer les données
- Rectifie les erreurs, traite les valeurs manquantes, supprime les redondances…
- Organise les données dans une format propice à l’analyse
Complétez ce guide avec vos warnings, vos best practices ou vos tools pour scraper sereinement ! 
