@chris_smt
j’ai repris tes points et j’ai répondu en essayant d’être clair tout en gardant une certaine confidentialité, mes réponses sont en italique
Tu aurais des exemples d’icebreakers qui ont bien marché pour toi ? Ça aiderait à mieux comprendre comment ça rend au final.
a. J’ai scrapé le prénom de l’assistante du DAF d’un établissement de soin et le nombre de personnes y travaillant.
b. J’ai fait un prompt devant reprendre, le prénom de l’assistante, le nombre de personnes, les douleurs rencontrées par le DAF
Extrait du prompt:
• Attention, il y a de grandes chances que ce soit l’assistante qui ouvre le mail, il faut donc faire comprendre que nous le savons en lui adressant la parole,
• Dès le début du mail, il faut “briser la glace” en parlant de l’entreprise, en montrant qu’on la connaît, que l’on connaît aussi les peurs et les besoins du marché et si possible en mettant en avant notre partenariat,
• Il doit être personnalisé, pertinent, naturel et modeste, tout en ayant une tonalité conviviale, mais professionnelle,
• Assurez-vous que le message crée un sentiment de confiance et apporte une certaine valeur au prospect, sans essayer de vendre un produit ou un service,
• Le message doit impérativement soulever une peur ou une douleur rencontrée par le prospect,
• Le message doit absolument prendre en compte le momemtum du prospect qui est détaillé en-dessus : si la personne vient de lancer sa société ou vient de prendre son poste il y a quelques semaines/mois, il faut le féliciter.
Résultat:
Bonjour, Céline, sachant que c’est vous qui lirez ce mail en premier, je trouve intéressant de vous le présenter en espérant que vous pourrez le transmettre à Monsieur XXXXXX. J’espère que vous et votre équipe de plus de 577 personnes au CENTRE HOSPITALIER XXXXXXXX gérez au mieux en ces temps difficiles. Chez XXXXX, nous comprenons parfaitement vos craintes de ne pas respecter les normes de conformité RGPD et les contraintes financières et opérationnelles peuvent être épuisantes et c’est ce qui nous motive à collaborer avec des institutions comme la vôtre.
Quels résultats as-tu obtenus avec cette méthode ? Des augmentations de taux de réponse ou des retours positifs particuliers ?
- Je suis en train de tester, j’attends le retour final de mes campagnes (150 leads env), mais à date, je dépasse les 35 % de réponses.
Quelques idées en vrac :
Adapter le ton de l’icebreaker selon le secteur d’activité, ça pourrait vraiment aider. Un ton plus formel pour certains, plus décontracté pour d’autres.
⁃ La cible que je touche est très formelle et institutionnelle, je ne peux pas trop changer le ton et être décontracté (c’est bien dommage)
Une petite relecture avant d’envoyer les icebreakers générés, juste pour être sûr que tout est correct et bien adapté au destinataire.
- J’utilise la nouvelle fonction « custome before sending » dans la partie « contenu » de LGM, ce qui me permet de valider ou modifier le wording (car je ne fais pas confiance à ChatGPT à 100%)
Intégrer des outils de suivi pour analyser les taux de réponse peut fournir des insights précieux et aider à affiner encore plus la méthode.
- Oui, c’est ce que nous faisons aussi
